Ulazimo u treću fazu generativne umjetne inteligencije. Prvo su došli chatbotovi, a zatim asistenti. Sada počinjemo vidjeti agente: sustave koji teže većoj autonomiji i mogu raditi u “timovima” ili koristiti alate za obavljanje složenih zadataka.
Najnoviji popularni proizvod je OpenAI-jev ChatGPT agent. On kombinira dva postojeća proizvoda (Operator i Deep Research) u jedan moćniji sustav koji, prema riječima programera, “misli i djeluje”.
Ovi novi sustavi predstavljaju korak naprijed u odnosu na ranije AI alate. Poznavanje načina na koji rade i što mogu učiniti – kao i njihovih nedostataka i rizika – brzo postaje ključno.
Od chatbotova do agenata
ChatGPT je pokrenuo eru chatbotova u studenom 2022., ali unatoč ogromnoj popularnosti, konverzacijsko sučelje ograničilo je ono što se moglo učiniti s tehnologijom.
Upoznajte AI asistenta ili kopilota. To su sustavi izgrađeni na istim velikim jezičnim modelima koji pokreću generativne AI chatbotove, samo što su sada dizajnirani za izvršavanje zadataka uz ljudske upute i nadzor.
Agenti su još jedan korak naprijed. Namijenjeni su ostvarivanju ciljeva (a ne samo izvršavanju zadataka) s različitim stupnjevima autonomije, uz podršku naprednijih mogućnosti poput rasuđivanja i pamćenja.
Višestruki AI agentski sustavi mogu moći raditi zajedno, komunicirati jedni s drugima kako bi planirali, zakazivali, odlučivali i koordinirali rješavanje složenih problema.
Agenti su također “korisnici alata” jer se mogu pozivati na softverske alate za specijalizirane zadatke – stvari poput web preglednika, proračunskih tablica, platnih sustava i još mnogo toga.
Godina brzog razvoja
Agentska AI se činila neizbježnom od kraja prošle godine. Veliki trenutak dogodio se prošlog listopada, kada je Anthropic dao svom Claude chatbotu mogućnost interakcije s računalom na gotovo isti način kao što to čini čovjek. Ovaj sustav mogao je pretraživati više izvora podataka, pronaći relevantne informacije i slati online obrasce.
Drugi AI programeri brzo su slijedili primjer. OpenAI je objavio agenta za pregledavanje weba pod nazivom Operator, Microsoft je najavio agente Copilot, a vidjeli smo i lansiranje Googleovog Vertex AI-a i Metinog Llama agenta.
Ranije ove godine, kineski startup Monica demonstrirao je svog Manus AI agenta koji kupuje nekretnine i pretvara snimke predavanja u sažetke. Drugi kineski startup, Genspark, objavio je agenta za tražilicu koji vraća pregled na jednoj stranici (slično onome što Google sada radi) s ugrađenim poveznicama na online zadatke poput pronalaženja najboljih ponuda za kupovinu.
Drugi startup, Cluely, nudi pomalo neuravnoteženog agenta za “varanje u svemu” koji je privukao pozornost, ali još nije dao značajne rezultate.
Nisu svi agenti napravljeni za opću namjenu. Neki su specijalizirani za određena područja.
Pretraživanje, sažimanje i više
Jedna od ključnih snaga generativnih AI modela je pretraživanje i sažimanje. Agenti to mogu koristiti za provođenje istraživačkih zadataka koji bi ljudskom stručnjaku mogli potrajati danima.
OpenAI-jev Deep Research rješava složene zadatke koristeći višestepeno online istraživanje. Googleov AI “ko-znanstvenik” je sofisticiraniji višeagentni sustav koji ima za cilj pomoći znanstvenicima u generiranju novih ideja i istraživačkih prijedloga.
Agenti mogu učiniti više – i više pogriješiti
Unatoč pompi, AI agenti dolaze s upozorenjima. I Anthropic i OpenAI, na primjer, propisuju aktivni ljudski nadzor kako bi se minimizirale pogreške i rizici.
OpenAI također kaže da je njegov ChatGPT agent “visokorizičan” zbog potencijala za pomoć u stvaranju biološkog i kemijskog oružja. Međutim, tvrtka nije objavila podatke koji stoje iza ove tvrdnje, pa je teško procijeniti.
No, kakve rizike agenti mogu predstavljati u stvarnim situacijama pokazuje Anthropicov Projekt Vend. Vend je dodijelio AI agentu da vodi automat za prodaju pića – i projekt se raspao u urnebesne, ali šokantne halucinacije i hladnjak pun volframovih kockica umjesto hrane.
U drugoj opominjućoj priči, agent za kodiranje izbrisao je cijelu bazu podataka programera, kasnije rekavši da je “paničario”.
Agenti u uredu
Ipak, agenti već pronalaze praktičnu primjenu.
U 2024. godini, Telstra je intenzivno koristila pretplate na Microsoft Copilot. Tvrtka tvrdi da sažeci sastanaka generirani umjetnom inteligencijom i nacrti sadržaja uštede zaposlenicima u prosjeku 1-2 sata tjedno.
Mnoga velika poduzeća slijede slične strategije. Manje tvrtke također eksperimentiraju s agentima, poput građevinske tvrtke Geocon sa sjedištem u Canberri koja koristi interaktivni AI agent za upravljanje nedostacima u svojim stambenim projektima.
Ljudski i drugi troškovi
Trenutno je glavni rizik od agenata tehnološko istiskivanje. Kako se agenti poboljšavaju, oni mogu zamijeniti ljudske radnike u mnogim sektorima i vrstama poslova. Istodobno, korištenje agenata može ubrzati i pad broja početnih poslova u administrativnim službama.
Ljudi koji koriste AI agente također su u opasnosti. Mogu se previše oslanjati na AI, preopterećujući važne kognitivne zadatke. A bez odgovarajućeg nadzora i zaštitnih ograda, halucinacije, kibernetički napadi i složene pogreške mogu vrlo brzo skrenuti agenta s njegovog zadatka i ciljeva te uzrokovati štetu, gubitak i ozljede.
Pravi troškovi također nisu jasni. Svi generativni AI sustavi troše puno energije, što će zauzvrat utjecati na cijenu korištenja agenata – posebno za složenije zadatke.
Izvor: Science Alert
