Velike svjetske tvrtke već godinama pokušavaju pojednostaviti, a samim time i automatizirati proces zapošljavanja. Automatizacija procesa zapošljavanja uključuje skeniranje životopisa i računalno testiranje kandidata s minimalnim ljudskim nadzorom.
U posljednje vrijeme, za rad osobito je bitna društvenost potencijalnog zaposlenika s drugim kolegama, a to ujedno govori hoće li način obavljanja radnih zadataka potencijalnog kandidata odgovarati tvrtki u cjelini. Računala bi uskoro mogla predvidjeti ovakve karakteristike osobe.
U Londonu već postoji Start-up ThriveMap testiranje koje nudi procjene potencijalnih zaposlenika pomoću interaktivnih upitnika koji simuliraju dan u životu novog zaposlenika. Potencijalni kandidati za određeno radno mjesto na taj način dobivaju probnu radnu smjenu. Testiranje i probni scenarij dizajnirani su za svakog kandidata posebno i namijenjeni su ispitivanju načina na koji bi kandidat za posao pristupio svom poslu u određenoj ulozi.
Primjerice, budući kandidat možda će zbog prirode posla morati ustati ranije nego inače kako bi započeo radni dan ili mu je radno opterećenje veće na novom poslu. Testiranje će dati odgovor kako se potencijalni kandidat osjeća u vezi s time i kako bi postupio ili pak kako bi kandidat riješio određeni problem ukoliko se pojavi nešto neočekivano. Testiranje tako obuhvaća kompetencije kandidata, ali analizira se i profesionalan stav. Sustav bodovanja unaprijed se dogovara sa svakim klijentom ponaosob tako da algoritam može odrediti kako bi kandidat odgovorio na pitanje, ali algoritam može i oduzeti nekoliko bodova ukoliko primjerice kandidat vrlo sporo odgovara na pitanja.
Izvršni direktor i suosnivač programa Christopher Platts komentira: „Kandidati koji su ocijenjeni s izvrsnim ili dobrim prema njihovoj procjeni, tri puta je manje vjerojatno da će u prvih 90 dana posla kandidat dati otkaz.“
Jedan od izazova poslodavaca je i pronalaženje pravih kandidata za posao, a činjenica je da je londonska tvrtka zaposlila više od 25 000 ljudi u 2019. godini, od kojih su njih 30% pronađeni preko društvenih mreža poput Facebooka ili Instagrama. Primjerice ukoliko postoji određena tvrtka koja traži zaposlenike, ona može platiti tvrtku koja obavlja testiranje da im pruži pomoć u pronalasku idealnih kandidata. Tvrtka koja obavlja testiranje koristi automatizirani sustav za označavanje profila na društvenim mrežama koji ukazuju na to da je osoba povezana s kriterijima te tu osobu kontaktira. Ovakav način korištenja društvenih mreža za kandidate koji imaju način razmišljanja koji će potencijalno odgovarati poslodavcu postao je popularan osobito kod tehnoloških tvrtki.
Platts kaže: „Ne radi se samo o pronalaženju ljudi s određenim kvalifikacijama ili vještinama – već o načinu na koji oni također postupaju svom poslu. Može li se ta osoba opisati kao vođa tima ili je to netko tko je očito zainteresiran za praćenje novih tehnologija? Automatizirani sustav mogao bi to utvrditi procjenom.“
Međutim, takav sustav nije bez zamki. Tom Calvard iz Poslovne škole na Sveučilištu u Edinburghu upozorava na nekoliko bitnih problema. Ako tvrtke postave preradikalne kriterije, mogli bi iznova zapošljavati istu osobu, a postoji i mogućnost namjernog usklađivanja između kandidata za posao i postojećih zaposlenika. U sljedećih 10 godina možda bi ovakav način zapošljavanja mogao zaživjeti i kod nas. Mislite li da bi to bilo funkcionalno?
Izvor: BBC
