Već smo vidjeli brojne načine na koje umjetna inteligencija pomaže ubrzati medicinske dijagnoze, a sada postoji i novi trik: moći uočiti dijabetes tipa 2 kod nekoga, na temelju samo nekoliko sekundi razgovora.
Vodite li razgovor dok ste emocionalni, alkoholizirani ili pospani, mogli biste primijetiti da na nečiji glas može utjecati mnoštvo bioloških čimbenika; činjenica koja AI-ju otvara priliku da uoči suptilne promjene koje bi se mogle razviti s promjenama u zdravlju.
Treba napomenuti da su studiju proveli znanstvenici iz Klick Labsa, koji imaju veliki interes u razvoju i prodaji ove tehnologije AI detekcije. Međutim, njihova su otkrića objavljena u recenziranom časopisu i vrijedi ih pogledati kako bismo vidjeli može li se poboljšati otkrivanje dijabetesa tipa 2.
“Sadašnje metode otkrivanja mogu zahtijevati puno vremena, putovanja i troškova”, kaže Jaycee Kaufman, znanstvenica Klick Labs. “Glasovna tehnologija ima potencijal u potpunosti ukloniti te prepreke.”
Tim je zamolio 267 sudionika – neke s dijabetesom tipa 2, a neke bez – da snime fiksnu frazu šest puta dnevno u telefonsku aplikaciju, tijekom razdoblja od dva tjedna. Zatim je obrađeno ukupno 18.465 snimaka kako bi se izdvojilo 14 različitih karakteristika iz vokala, uključujući visinu i intenzitet.
Istraživači su upotrijebili skup ovih snimaka kako bi uvježbali AI kako zvuči nečiji glas, na temelju čimbenika poput spola, dobi, BMI-a i toga je li osoba imala dijabetes tipa 2 ili ne. Iskoristili su preostale uzorke kako bi testirali što je AI ‘naučila’.
Uzimajući u obzir dob i spol, model je uspio uočiti dijabetes tipa 2 s razinom točnosti od 89 posto za žene i 86 posto za muškarce.
Zanimljivo je da su ključni glasovni signali koji su identificirali dijabetes tipa 2 bili različiti za muškarce i žene. Kod muškaraca su najvažnije bile varijacije intenziteta i amplitude; kod žena, varijacije u visini bile su glavna prednost.
Istraživači priznaju da je potrebno testirati veće i raznolikije skupine ljudi kako bi se potvrdili ovi rezultati, ali rani nalazi su pozitivni. Trenutno je za dijagnosticiranje dijabetesa tipa 2 potrebno uzeti krv, nakon čega slijedi dugo čekanje na analizu i nalaz. Ova metoda zahtijeva nešto više od pristupa aplikaciji za pametni telefon.
Dok je 1 od 11 odraslih osoba u svijetu dijagnosticirano ovo stanje, istraživači misle da stotine milijuna ljudi ne znaju da žive s dijabetesom tipa 2. Mogućnost smanjenja tog broja također bi značila mogućnost ranijeg uvođenja liječenja i smanjenje troškova upravljanja dijabetesom u populaciji.
“Naše istraživanje naglašava značajne glasovne varijacije između pojedinaca sa i bez dijabetesa tipa 2 i moglo bi promijeniti način na koji medicinska zajednica provjerava dijabetes”, kaže Kaufman.
Izvor: Science Alert
Komentari